随着数字经济时代的全面来临，数据已成为与土地、劳动力、资本、技术并列的新型关键生产要素。如何有效激活数据要素的巨大潜能，已成为推动经济高质量发展、构筑国家竞争新优势的核心议题。在这一宏大进程中，深化数字技术创新是根本动力，而科技中介服务则扮演着不可或缺的桥梁与催化剂的角色，三者协同联动，共同构成了驱动数字经济发展的强大引擎。
一、深化数字技术创新：奠定数据价值释放的基石
数字技术的持续突破与深度融合，是挖掘数据价值的前提。当前，以人工智能、区块链、云计算、大数据、物联网为代表的数字技术正飞速演进。人工智能算法使得从海量数据中提取智能洞察成为可能；区块链技术为数据的确权、溯源与可信交易提供了底层保障；云计算提供了弹性可扩展的数据处理能力；而物联网则源源不断地产生着实时、多维的数据流。深化这些技术的创新，意味着要在核心算法、算力基础设施、安全隐私保护、跨技术融合应用等方面取得突破，构建起更高效、更安全、更智能的数据处理与应用技术体系，为数据从原始资源转化为高价值生产要素扫清技术障碍。
二、激活数据要素价值：从资源到资产与资本的跨越
数据要素的价值激活是一个系统工程，涉及数据的采集、治理、确权、评估、交易、应用等多个环节。其核心在于实现数据从分散、无序的“资源”状态，向权属清晰、标准统一、可流通交易的“资产”转化，并最终在各类应用场景中发挥“资本”般的增值与驱动作用。这需要建立健全数据产权制度、流通交易规则、收益分配机制和安全治理框架。通过构建多层次的数据交易市场，发展数据资产评估、数据经纪、数据合规审计等新兴服务业态，促进数据要素在产业、区域间有序流动与高效配置，从而赋能千行百业的数字化转型与智能化升级。
三、科技中介服务：连接技术与市场的关键纽带
在从技术创新到价值激活的链条中，科技中介服务发挥着至关重要的桥梁作用。这类服务机构包括但不限于技术转移中心、创业孵化器、科技咨询机构、数据服务商、知识产权代理机构、标准化组织以及投融资服务平台等。它们在数据要素价值释放过程中的具体功能体现在：
- 技术转移与成果转化：将前沿的数字技术创新与产业界的实际数据应用需求精准对接，促成技术落地。
- 供需对接与市场链接：汇聚数据供给方、需求方、技术方和资本方，构建生态网络，降低数据交易与合作的搜寻成本与信任成本。
- 专业化服务支撑：提供数据治理咨询、合规方案设计、价值评估、交易撮合、应用场景开发等专业化服务，帮助各类主体更好地管理和运用数据资产。
- 孵化培育与加速：为专注于数据技术与应用创新的初创企业提供孵化空间、 mentorship、资源对接和早期融资支持。
- 标准制定与生态建设：参与数据技术标准、接口规范、交易规则的制定与推广，促进产业良性生态的形成。
四、协同共进：构建良性循环的发展生态
深化数字技术创新、激活数据要素价值与壮大科技中介服务三者之间是相辅相成、相互促进的共生关系。强大的数字技术为数据价值化和中介服务高效化提供了工具与平台；活跃的数据要素市场为技术创新指明了方向并创造了巨大的应用需求；而专业、活跃的科技中介服务则有效润滑了从技术到数据、再到市场的转化流程，加速了整个价值循环。
因此，政策制定者与产业界需统筹布局：一方面持续加大对基础数字技术与关键共性技术研发的投入；另一方面要加快完善数据要素市场的基础制度，鼓励数据开放共享与创新应用。应大力培育和发展专业化、品牌化的科技中介服务体系，给予其相应的政策支持与规范引导，提升其服务能力与公信力。
在数字经济的新赛道上，深化数字技术创新是引擎，激活数据要素价值是目标，而蓬勃发展的科技中介服务则是确保引擎高效驱动、目标顺利实现的关键传动系统。只有三者紧密协同，形成“技术突破—数据流通—服务赋能—应用反馈—再创新”的良性闭环，才能充分释放数据的倍增效应，真正将数据要素的巨大潜力转化为推动社会进步与经济增长的强劲动能。
